Área bajo la curva ROC
razón o puntuación configuradaÁrea bajo la curva ROC
área bajo la curva de tasa de verdaderos positivos frente a tasa de falsos positivosGestión de inteligencia artificial
Área bajo la curva ROC
Capacidad discriminatoria a través de múltiples umbrales para una tarea binaria.
Pregunta que puede ayudar a responder
¿Cómo se comporta área bajo la curva roc para la tarea, población y umbral pertinentes?
Métodos reconocidos
La variante debe seleccionarse en contexto
Aplicabilidad
Cuándo tiene sentido observarlo
Tarea, población, etiqueta de referencia, partición, umbral y costos de error están definidos.
Comparabilidad
Qué debe mantenerse estable
- Conservar tarea, clase positiva, población, prevalencia, etiqueta, umbral, partición, período y segmentación.
Limitaciones
Qué no demuestra
- Puede parecer alta en problemas desbalanceados y no fija un umbral operativo.
Manipulación posible
Cómo puede distorsionarse
- Elegir una muestra, umbral o agregado favorable puede ocultar errores materiales.