Tasa de falsos negativos
razón o puntuación configuradaTasa de falsos negativos
falsos negativos / (falsos negativos + verdaderos positivos) * 100Gestión de inteligencia artificial
Tasa de falsos negativos
Proporción de positivos reales clasificados incorrectamente como negativos.
Pregunta que puede ayudar a responder
¿Cómo se comporta tasa de falsos negativos para la tarea, población y umbral pertinentes?
Métodos reconocidos
La variante debe seleccionarse en contexto
Aplicabilidad
Cuándo tiene sentido observarlo
Tarea, población, etiqueta de referencia, partición, umbral y costos de error están definidos.
Comparabilidad
Qué debe mantenerse estable
- Conservar tarea, clase positiva, población, prevalencia, etiqueta, umbral, partición, período y segmentación.
Limitaciones
Qué no demuestra
- Debe interpretarse junto con el daño de omisión y los casos no observados.
Manipulación posible
Cómo puede distorsionarse
- Elegir una muestra, umbral o agregado favorable puede ocultar errores materiales.