Tasa de falsos positivos
razón o puntuación configuradaTasa de falsos positivos
falsos positivos / (falsos positivos + verdaderos negativos) * 100Gestión de inteligencia artificial
Tasa de falsos positivos
Proporción de negativos reales clasificados incorrectamente como positivos.
Pregunta que puede ayudar a responder
¿Cómo se comporta tasa de falsos positivos para la tarea, población y umbral pertinentes?
Métodos reconocidos
La variante debe seleccionarse en contexto
Aplicabilidad
Cuándo tiene sentido observarlo
Tarea, población, etiqueta de referencia, partición, umbral y costos de error están definidos.
Comparabilidad
Qué debe mantenerse estable
- Conservar tarea, clase positiva, población, prevalencia, etiqueta, umbral, partición, período y segmentación.
Limitaciones
Qué no demuestra
- Debe interpretarse junto con prevalencia, volumen y daño.
Manipulación posible
Cómo puede distorsionarse
- Elegir una muestra, umbral o agregado favorable puede ocultar errores materiales.